随着全球能源转型的加速推进，综合能源系统（IES）作为实现多能互补和高效利用的关键载体，正面临新能源汽车大规模接入带来的机遇与挑战。与此生物质能作为一种重要的可再生能源，在综合能源系统中扮演着不可替代的角色。为优化资源配置、提升系统韧性，构建融合新能源汽车接入的综合能源系统协同规划框架，并配套生物质能资源数据库信息系统，已成为当前能源领域的重要研究方向。
新能源汽车的普及对综合能源系统提出了新的要求。一方面，电动汽车充电负荷具有时空不确定性，若不加引导可能导致电网峰谷差加剧、局部过载等问题；另一方面，新能源汽车的储能潜力（如V2G技术）可为系统提供调峰、备用等辅助服务。因此，在综合能源系统规划中，需协同考虑交通与能源网络的耦合关系，通过优化充电设施布局、实施分时电价策略、开发智能充电算法等手段，实现新能源汽车与电力、热力、燃气等多能源系统的良性互动。
生物质能资源具有分布广泛、碳中性的特点，是综合能源系统中重要的可再生能源补充。生物质能的开发利用受资源分布、收集成本、转化技术等多因素制约，亟需建立完善的生物质能资源数据库信息系统。该系统应整合资源储量、地理分布、季节性特征、收集运输成本、转化效率等数据，并通过GIS技术实现可视化管理和动态更新。在此基础上，结合人工智能与大数据分析，可对生物质能供应潜力进行精准评估，为综合能源系统的长期规划提供科学依据。
在协同规划层面，需将新能源汽车接入与生物质能利用纳入统一框架。具体而言，可通过多目标优化模型，统筹考虑经济性、环保性、可靠性等指标，优化能源设施选址定容、运行策略及网络拓扑。例如，在生物质资源富集区域，可优先布局生物质发电或制气设施，并与电动汽车充电站协同规划，实现能源就地消纳与低碳交通的融合发展。
随着物联网、区块链等技术的成熟，综合能源系统协同规划将更加精细化、智能化。生物质能资源数据库信息系统也可进一步与碳交易市场、绿证系统对接，为能源决策提供全方位支持。通过跨领域协同创新，我们有望构建安全、清洁、高效的综合能源体系，助力全球碳中和目标的实现。
