中国提出力争在2060年前实现碳中和的宏伟目标，这自然引发了关于煤电命运的广泛讨论。当‘2060年煤电彻底退出中国’这一表述出现时，它既非一个轻率的玩笑，也非一个可以简单用‘是’或‘否’来回答的绝对论断。它更应被理解为一个具有明确方向性和战略意图的愿景声明，其背后是中国能源结构进行深刻、系统性转型的决心。实现这一愿景的道路充满挑战，而包括生物质能在内的可再生能源的规模化、高效利用，将是成功的关键。其中，构建和完善‘生物质能资源数据库信息系统’，对于摸清资源家底、优化产业布局、支撑科学决策具有不可替代的基础性作用。
审视“煤电退出”这一命题。从中国“双碳”目标和全球能源转型趋势来看，逐步降低化石能源消费比重、构建以新能源为主体的新型电力系统是必然方向。煤电作为当前中国电力供应的支柱，其角色必然从主力电源向调节性和保障性电源转变，最终在碳中和目标下实现极低占比乃至退出。这个过程是渐进、有序且与技术、经济、社会承受力紧密相关的。因此，“2060年彻底退出”是一个指引长期努力的战略端点，而非即刻执行的行政命令。它意味着从现在到2060年，中国需要完成一场涵盖技术革新、产业升级、电网重构和社会转型的能源革命。
在这一革命中，生物质能扮演着独特而重要的角色。与风能、太阳能等间歇性可再生能源不同，生物质能具有可再生、碳中性（在可持续管理前提下）、可储存、可转化为电力、热力、液体燃料等多种能源形式的优势，能提供稳定的基荷电力或灵活的调峰能力，是对风光发电间歇性的有效补充。发展生物质能，尤其是农林废弃物、畜禽粪便等废弃物的能源化利用，还能协同解决环境污染和乡村振兴问题。
中国生物质能产业长期面临资源分散、收集成本高、供应不稳定、潜力不清等瓶颈。这正是“生物质能资源数据库信息系统”需要解决的核心问题。一个先进、全面的信息系统应包含以下关键模块与功能：
- 资源普查与动态监测模块：整合遥感、地理信息、物联网、实地调查等多源数据，对中国各类生物质资源（农作物秸秆、林业剩余物、畜禽粪便、城乡有机垃圾、能源作物等）的空间分布、产生量、可收集量、理化特性进行精准摸底和年度动态更新。这是整个产业规划的“地图”。
- 潜力评估与规划分析模块：基于资源数据，结合土地利用、生态保护、农业政策等约束条件，评估不同区域、不同技术路径下的生物质能开发潜力（发电、供热、制气、制油等），为国家级和区域级的生物质能产业发展规划、项目选址提供科学依据。
- 供应链优化与物流管理模块：针对生物质资源收集、运输、储存（预处理）成本高昂的痛点，利用系统数据优化收储运网络布局，设计高效物流方案，甚至可连接供需双方信息，降低交易成本，保障原料稳定供应。
- 技术经济与环境效益分析模块：集成不同转化技术的效率、成本、排放数据，评估具体项目的经济可行性和碳减排效益，为政策补贴设计、碳排放核算、绿色金融支持提供透明、可信的数据基础。
- 决策支持与公共服务平台：面向政府、企业、研究机构和公众，提供数据查询、可视化展示、模型模拟、政策解读等服务，提高行业信息透明度，引导社会资本有序投入。
随着物联网、大数据、人工智能等数字技术的深度融合，生物质能资源数据库信息系统将不仅是一个静态的“账本”，更将演变为一个智能化的“资源大脑”。它能实时预测资源量变化，智能匹配供需，优化全国范围内的生物质能源调度，并与整个智慧能源系统互联互通，为电力系统提供精准的灵活性服务。
“2060年煤电彻底退出中国”是中国向世界宣示的、需要付出巨大努力去实现的严肃长期目标。而这一目标的实现，离不开包括生物质能在内的可再生能源体系的崛起。大力发展生物质能产业，并率先构建起国家级、标准化的生物质能资源数据库信息系统，是夯实转型基础、降低转型风险、确保能源安全的关键一步。这不仅是技术和管理工具的升级，更是推动中国能源体系迈向绿色、低碳、智能未来的重要基础设施。因此，对待这一愿景，我们需要的不是争论其是否为玩笑，而是以严谨的科学态度和扎实的系统工程，去一步步构建支撑其实现的坚实基石。
